行业方案

制造业AI解决方案

质量问题总是事后才发现?采购单每天手工处理?产线异常没人及时知道?我们帮制造企业用AI自动化这些高频痛点。

制造企业面临的典型问题

订单、工艺、质量、采购、售后分散在ERP、MES等多个系统里,信息传递靠人工,问题发现总是慢半拍。

  • 出了问题靠微信群催,处理进度没人追踪。
  • 操作规范和经验知识散落在文档和老员工脑子里。
  • 质量、采购、交付各管各的,信息不通。

系统对接

接入系统

ERPMESQMSPLMSRM企业微信

业务能力

自动化能力

生产异常汇总质量问题跟踪工单自动推进供应风险预警

执行流程

AI 智能体如何执行

1

自动发现异常并整理相关信息

2

按职责分发给质量、工艺、采购等负责人

3

关键操作需审批确认后执行

4

自动归档处理经验,下次可复用

预期成果

预期成果

异常处理周期大幅缩短

跨部门协同响应更稳定

关键流程可追踪、可复盘、可审计

安全管控

治理机制

审批管控
角色权限
日志审计
现场可追溯

常见问题

常见问题

为什么不是给MES加个聊天框?
制造现场需要的是异常闭环、工单推进与责任追踪,而不是单点问答。我们让AI真正参与到流程执行中。
建议从哪里开始试点?
优先从质量异常处理、采购协同或交付预警等高频流程切入,先跑通一条完整链路再扩展。

从这个场景开始,跑通第一条链路

预约场景诊断,明确系统边界、首批 Skills 和试点条件。