行业方案
研发型企业AI解决方案
文献检索花半天？实验计划靠经验拍？研发知识留不住人就丢了？我们帮研发型企业用AI加速研发迭代。
研发型企业面临的典型问题
研发团队真正需要的是能参与实验规划、知识更新、结果分析与成果留存的系统，而不是只会检索文献。
- 文献情报、实验计划和结果分析分散在不同工具中。
- 研发周期内有大量隐性知识无法沉淀。
- 高价值数据需要权限控制和安全管理。
系统对接
接入系统
LIMSELNPLM知识库文献数据库项目系统
业务能力
自动化能力
文献智能检索实验规划结果分析知识归档
执行流程
AI 智能体如何执行
1
构建研究问题背景和知识积累
2
生成实验建议并校验约束条件
3
归档结果、解释偏差并生成报告
4
沉淀为团队级研发资产
预期成果
预期成果
实验规划更体系化
知识沉淀速度明显提升
研发结果更易复盘与复用
安全管控
治理机制
知识权限
数据留痕
专利边界管控
角色审阅
常见问题
常见问题
研发AI助手适合哪些行业？
只要是知识密度高、实验协同要求高的研发体系，都适合这套方案。
研发AI助手是否只适用于新材料？
不是。只要是高知识密度、高实验协同要求的研发体系，都适合这套方案。